Content-based image retrieval, bildinhaltsbasiertes Suchen in gro{\ss}enBilddatenbanken

Bibtex entry :

@inproceedings { VG:MSM1999d,
    author = { Henning M{\"u}ller and David McG. Squire and Wolfgang M{\"u}ller and Thierry Pun },
    title = { Content-based image retrieval, bildinhaltsbasiertes Suchen in gro{\ss}enBilddatenbanken },
    booktitle = { Informatiktage 99 },
    year = { 1999 },
    address = { Bad Schussenried, Germany },
    month = { 12--13~November },
    url = { http://vision.unige.ch/publications/postscript/99/MuellerHSquireMuellerWPun_it99.ps.gz },
    abstract = { Dieser Artikel beschreibt einen neuen Ansatz im Bereich des content-basedimage retrieval (CBIR), dem bildinhaltsbasierten Suchen in Bilddatenbankenin der Regel ohne Annotationen. Gegen\"uber den herk\"ommlichen meistvektorbasierten Verfahren werden hier Methoden des Text oder InformationRetrieval (IR) an die speziellen Bed\"urfnisse des Empfangs von Bildernangepasst. Benutzerexperimente belegen die Leistungsf\"ahigkeit undFlexibilit\"at des Verfahrens. },
}
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Keywords: machine learning, information geometry, data mining, Big Data, affective information retrieval (recherche d'information), information visualisation, content-based image and video retrieval (CBIR, CBR, CBVR, CBMR, CBMIR), information mining, classification, multimedia and multimodal information management, semantic web, knowledge base (RDF, OWL, XML, metadata, auto-annotation, description), multimodal information fusion